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Anmerkungen zu Seite für die Ersteller:

Definition Topic Table:

Topic Tables sind zeitlich begrenzte Arbeitsgruppen innerhalb der Community oder einer Sub-Community, die sich datenbezogenen Herausforderung des Forschungsdatenmanagements (FDM) widmen. Sie bieten eine Plattform zur gemeinsamen Entwicklung von Lösungen oder Lösungskonzepten für (datenrelevante) Bedarfe innerhalb der Biodiversitätsforschung. Das Format ermöglicht es, über die Zusammenarbeit mehrerer Partner hinweg konkrete Outputs z.B. Workflows, Grundsatzpapiere, Roadmaps, Whitepapers, Datenprodukte, Leitlinien oder konkrete Folgeanträge zu erstellen. 

Das Instrument "Topic Table":

Im Renewal Proposal vom NFDI4BD Konsortium wurden Topic Tables als Instrument für die Community angelegt. Dabei bieten die Topic Tables die Möglichkeit flexibel und in einem zeitlich begrenzen Rahmen an concreten Ideen und Problem zu arbeiten. 

Der Fokus liegt dabei auf einem spezifischen Thema (Topic) welches in Rundgesprächen, Diskussionen oder auch Workshops bearbeitet werden kann und dann mit Hilfe entsprechender outputs für die ganze Community bereitzustellen und entsprechend scalierbar zu machen. Auf Grund dieses Setups werden die Topic Tables im NFDI4BD- Konsortium in Task Area 1-  Community enabling and support (2enable) angegliedert. 

In the Renewal Proposal of the NFDI4BD consortium, Topic Tables were created as a tool for the community. The topic tables offer the opportunity to work on concrete ideas and problems flexibly and within a time-limited framework. 

The focus is on a specific topic, which can be worked on in round tables, discussions or workshops and then made available to the entire community with the help of corresponding outputs and made scalable accordingly. Based on this setup, the Topic Tables in the NFDI4BD consortium are assigned to Task Area 1- Community enabling and support (2enable).

Wie sieht die Finanzierung aus? 

Für die Topic Tables wird es jährliche Calls geben- zeitlich mit dem Flexfunds projekt calls, wobei nur Sachmittel eingeworben können.

Diese Sachmittel können als Reisemittel, Tagungs- oder Workshopmittel oder Publikationskosten genutzt werden.

Es ist nicht möglich über Topic Table Personalmittel zu beantragen.

Zu Orientierung für die Budgetanfrage 

• Für einen Workshop mit einer Publikation in einem open access journal können rund 5.000- 10.000€ angesetzt werden 

There will be annual calls for the Topic Tables - timed to coincide with the Flexfunds project calls, whereby only material resources can be acquired.

These funds can be used for travel, conferences, workshops or publication costs.

It is not possible to apply for personnel funds via Topic Table.

Guidance for the budget request 

• For a workshop with a publication in an open access journal, around €5,000-€10,000 can be estimated 

Wer kann Vorschläge einreichen? 

Generell kann jeder oder jede einen Topic Table beantragen. Kriterien die erfüllt werden müssen sind:

• Es müssen mindestens aus 2 Institutionen beteiligt sein
• Ein Institution muss Partner im NFDI4Biodiversity sein um die Mittelweiterleitung zu ermöglichen (optimal wäre auch wenn diese Institution den Antrag auch einreicht) 
• Für jeden Topic Tables muss eine Ansprechsperson zur Kommunikation mit dem Konsortium definiert werden (dies kann von der antragsstellenden Person abweichen)  

Während der Laufzeit der Topic Tabels fungiert die entsprechende Partnereinrichtung, welche die finanziellen Mittel bekommt als einladende Einreichtung. 

In general, anyone can apply for a topic table. The criteria that must be met are:

• At least 2 institutions must be involved
• One institution must be a partner in the NFDI4Biodiversity to enable the transfer of funds (it would also be ideal if this institution also submits the application)
• A contact person for communication with the consortium must be defined for each topic table (this may differ from the person submitting the application)  

During the term of the Topic Tables, the partner institution that receives the funding acts as the inviting institution. 

Wer entscheidet über die Vergabe ? 

Über die Akzeptanz der Topic Tables entscheidet am Ende das vom SC einberufene Reviewboard das aus Experten der entsprechenden Fachgebiete zusammengesetzt ist.

Who selects the successful proposals? 

The acceptance of the topic tables is ultimately decided by the review board convened by the SC, which is made up of experts from the relevant specialist areas.

An wen kann ich mich bei Fragen wenden?

Für generelle Fragen wendet euch an den Helpdesk. 

Bei konkreterne Fragenzu spezifischen Topic Tablen zu Ideen oder während ein Topic Table schon läuft meldet euch bei der entsprechenden Koordination in TA1 (wird noch bekannt gegeben)

Was sind mögliche Topic Tables ?/ Aktion items for Topic Tables / How to 

Topic Tables müssen sich mit zu beantwortbare Fragen/Fragestellungen beschäftigen. 

Macht aus Themen oder Bereiche konkrete Fragestellung (Beispiele unten) bilden

Wichtig für einen Topic Table sind vor allem eine genauer Definition des zu bearbeitenden Topics. 

Zusätzlich müssen für die Antragsstellung folgende Dinge identifiziert werden:

• Wer ist die Zielgruppe
• Passt das Problem zu dem NFDI4Biodiversity Work programm 
• Sind relevante Akteure die in dem Feld aktiv sind involviert
• Kann das Problem in dem vorgesehenen Zeitraum (1 Jahr) abgeschlossen werden
• In welcher Weise sollen die Resultate präsentiert werden / Welches output Format soll gewählt werden 
• ... 

 Nach dem Beispiel findet ihr eine Tabelle von bereits möglichen Topic Table Kandidaten 

Beispiel für einen Topic Table: 

Topic Table Title : 

Digitalisation of historic biodiversity data 

Was ist die Problemstellung:  (INFO: Hier muss das genaue Problem was behandelt werden wird möglichst genau beschreiben werden 

Historische Daten spielen eine entscheidende Rolle in der Biodiversitätsforschung, da sie wertvolle Einblicke in langfristige Trends ermöglichen. Ein Großteil der historischen Daten liegt jedoch ausschließlich in analoger Form vor. Die aufwendige Identifikation, Erfassung und Auswertung dieser Daten stellt eine erhebliche Hürde dar, weshalb sie bislang nur selten systematisch für Forschungszwecke herangezogen werden.  

Wer soll mitmachen: (INFO: Hier sind entsprechende Domain-Experten von Relevanz. Und es muss mindestens ein NFDI4BD Partner dabei sein )

• Als Archiv dass solche Analogen Daten bereitstellen kann - GDA
• Als Vertreter der Computational Historical ecology - Uni Passau 
• Ein Vertreter der sich im Bereich Biodiversität auskennt - ? (Muss vielleicht noch gesucht werden ) 

Was ist das Ziel:

Einen Blueprint/ein Konzept zu erstellen, wie die Digitalisierung historischer Quellen mit Biodiversitäts Bezug abzulaufen hat.  Von der Evaluierung der Wichtigkeit der möglichen Quellen , über die Möglichkeiten der Transkribierung mit unterschiedlichen Methoden bis zur Extraktion von Daten und deren Nutzung in Biodiversitätsanalysen. 

Wie soll das Ziel erreicht werden:

Es sollen die teilweise bestehenden Expertisen aus dem vorherigen Projekt sowie von anderen Projekten gesammelt werden und als Konzept ausgearbeitet werden, das die Nachnutzung durch andere Stellen sicherstellt. Dabei soll es zu regelmäßigem Austausch sowohl in person als auch online geben sowie gegen Ende der Laufzeit eine Veranstaltung, bei der das Konzept vorgestellt wird und Feedback und auch praktische noch zu lösende Probleme angesprochen werden. 

Ansprechperson:

• Name
• E-Mail
• Institut
• ORCID(optional)

Ansprechperson:

• Name
• E-Mail
• Institut
• ORCID(optional)

• Name: Giada Matheisen
• E-Mail: giada@gda-bayern.de
• Institut: Generaldirektion der staatlichen Archive Bayerns
• ORCID: 123 456

Topic Table Participants

1. Participant

• Name
• E-Mail
• Institut
• ORCID(optional)

2. Participant:

• Name
• E-Mail
• Institut
• ORCID(optional)

3. Participant: 

.... 

Topic Table Participants

1. Participant

• Name
• E-Mail
• Institut
• ORCID(optional)

2. Participant:

• Name
• E-Mail
• Institut
• ORCID(optional)

3. Participant: 

.... 

weiter NFDI4BD Partner → förderungsberechtigt):

1. Participant:

• Name: Malte Rehbein 
• E-Mail: malte@uni-passau.de
• Institut: Uni Passau
• ORCID: 987 654

weitere Beteiligte - kein NFDI4BD Partner

2. Participant 

• Name: Herr Förster
• E-Mail: förster@förster-passau.de
• Institut: Förster im Stadtwald Passau 

.....

Da Topic Tables keine geschlossenen Projekte darstellen können im Laufe der Zeit auch noch weitere Personen hinzukommen.

Es konnen auch noch wünsche für weiter Participants angegeben werden.

Zuordnung zu Overall Aims:

Zuordnung zu Overall Aims:

• OA1: Foster networking and self-organisation in the community to adopt best practices in research data management and FAIR data mobilisation
• OA2: Strengthen participation, training and dissemination of best practices in the community

• Community activation
• Trainings
• Data integration

Output Kategorisierung:

Output Kategorisierung:

• guidelines/Recommendations 
• Workshop paper

Arbeitsablauf:

• Wie oft soll sich getroffen werden/Was ist der geplante Turnus? 
• Wir of in person/ virtuelle Meetings? 
• Wie oft werden Räumlichkeiten benötigt? 
• Soll eine spezifische Methodik angewendet werden?
• Braucht es zusätzliche Expertise? 

Arbeitsablauf:

• Wie oft soll sich getroffen werden/Was ist der geplante Turnus? 
• Wir oft in person/ virtuelle Meetings? 
• Wie oft werden Räumlichkeiten benötigt? 
• Soll eine spezifische Methodik angewendet werden?
• Braucht es zusätzliche Expertise? 

• 1x monatlich
• 10x virtuell, 2x in person 
• 2x räume für in person Meetings
• Nutzung von Umfragen
• Keine zusätzliche Expertise nötig

Zeitplan

Zeitplan

1 Jahr Laufzeit

• Start Januar 2026 mit Kick-off -  erstes in person Treffen - Onboardin gin NFDI4BD
• Nach 6 Monaten - Grobkonzeptentwurf
• Nach 9 Monaten- Workshop mit Vorstellung vom Grobentwurf
• Nach 12 Monaten - finalisiertes Konzept und publikation auf Zendodo
• Im 12 Monat- Präsentation der Ergebnisse in NFDI4BD

Ressourcen

Ressourcen

• Geld
  • 1000€ für In person Treffen (Catering, location etc.) 

• Unterstützung aus dem Konsortium
• PR
• Legal
• Organisation
• Entsprechender TAs

Nach dem Topic Table

• Implementierung geplant? 

Nach dem Topic Table

• Implementierung geplant? 

Z.B. eine Vergleichsstudie von Transkriptions Tools 

Benefits von den generierten Outputs

Benefits von den generierten Outputs

• Guidlines für andere Archive zur "bergung" Biodiversiätsrelevanter Daten

Wie kann ich gleichgesinnte finden?

Generell setzt das neue Instrument der Topic Tables auf eine selbstorganisation aber um den Austausch und die Abstimmung untereinander zu vereinfachen wird es bei dem Pilto call 2025 eine Unterstützung geben. 

In einem zweistufigen System werden erst einmal Themen und Fragestellungen , die die Community beschäftigt gesammelt. 

Diese Fragestellungen werden dann gebündelt an alle Interessenten verschickt und es kann Interesse bekundet werden. 

Bei genügen Interesse ( 2- 3 ? Institutionen ) wird über die Koordination eine Vernetzung hergestellt durch Teilung der entsprechenden Namen und E-Mailadressen (und potentieller Möglichketi des asynchronen Austauschem auf einem Board.)

Nach der Vernetzung aus dem Konsortium sollen sich die Gruppen selbstständig organisiert um die Einreichung eines Proposals kümmern. 

Übersicht von möglichen Topic Tabels:

Hier findet sich eine übersicht über mögliche Topic Tables. Einige Vorschläge kommen aus dem Antrag , andere über Workshops oder bereits im Vorfeld eingegangene Ideen. 

Ein Auftauchen in dieser Liste heißt nicht dass diese Topic Tables auf jeden Fall startet und auch nicht dass das Thema schon fertig ausgearbeitet ist. Zusätzlich ist nicht geplant dass alle Topic Tables gleichzeitig starten sondern sich auf die Laufzeit verteilen. 

Außerdem wäre auch wünschenswert zu beachten wo synergien mit anderen Konsortien oder Projekten besteht. 

Development of a German OBIS node 

• Wie können wir die Daten von deutschen Meeresforschungsprojekten in das OBIS-System integrieren?
• Welche Datenstandards müssen wir verwenden, um die Daten von deutschen Meeresforschungsprojekten mit den Daten von anderen OBIS-Nodes zu vergleichen?
• Wie können wir die Verfügbarkeit von Meeresdaten in Deutschland verbessern, indem wir die Daten von deutschen Meeresforschungsprojekten in das OBIS-System einbringen?

• Lösungskonzept: Ein deutsches OBIS-Node (Ocean Biogeographic Information System) wird entwickelt, um die Verfügbarkeit von Meeresdaten in Deutschland zu verbessern.
• Output: Ein funktionsfähiges OBIS-Node, das Daten von verschiedenen Quellen sammelt, verarbeitet und bereitstellt.

Streamlining data management in long term monitoring programs

• Wie können wir die Daten von Langzeit-Monitoring-Programmen automatisieren, um die Datenverwaltung zu erleichtern?
• Welche Werkzeuge und Tools können wir verwenden, um die Daten von Langzeit-Monitoring-Programmen zu verarbeiten und zu analysieren?
• Wie können wir die Daten von Langzeit-Monitoring-Programmen mit anderen Datenquellen kombinieren, um ein umfassenderes Bild der Umwelt zu erhalten?

• Lösungskonzept: Ein Framework wird entwickelt, um die Datenverwaltung in Langzeit-Monitoring-Programmen zu verbessern, einschließlich der Automatisierung von Datenübertragungen und der Gewährleistung von Datenkonsistenz.
• Output: Ein Framework, das von verschiedenen Langzeit-Monitoring-Programmen verwendet werden kann, um die Datenverwaltung zu verbessern.

Data mobilisation strategy for soil  biodiversity

• Wie können wir die Daten von Bodenbiodiversitätsprojekten mobilisieren und bereitstellen, um die Verfügbarkeit von Bodenbiodaten zu verbessern?
• Welche Datenstandards müssen wir verwenden, um die Daten von Bodenbiodiversitätsprojekten mit anderen Datenquellen zu vergleichen?
• Wie können wir die Daten von Bodenbiodiversitätsprojekten nutzen, um die Auswirkungen von Landnutzungsänderungen auf die Bodenbiodiversität zu analysieren?

• Lösungskonzept: Eine Strategie wird entwickelt, um die Daten von Bodenbiodiversitätsprojekten zu mobilisieren und zu bereitstellen, einschließlich der Entwicklung von Datenstandards und der Gewährleistung von Datenkonsistenz.
• Output: Eine Strategie, die von verschiedenen Bodenbiodiversitätsprojekten verwendet werden kann, um die Daten mobilisieren und bereitstellen zu können.

Data mobilisation for freshwater  biodiversity

• Wie können wir die Daten von Frischwasserbiodiversitätsprojekten mobilisieren und bereitstellen, um die Verfügbarkeit von Frischwasserbiodaten zu verbessern?
• Welche Datenstandards müssen wir verwenden, um die Daten von Frischwasserbiodiversitätsprojekten mit anderen Datenquellen zu vergleichen?
• Wie können wir die Daten von Frischwasserbiodiversitätsprojekten nutzen, um die Auswirkungen von Wassermanagement auf die Frischwasserbiodiversität zu analysieren?

• Lösungskonzept: Eine Strategie wird entwickelt, um die Daten von Frischwasserbiodiversitätsprojekten zu mobilisieren und zu bereitstellen, einschließlich der Entwicklung von Datenstandards und der Gewährleistung von Datenkonsistenz.
• Output: Eine Strategie, die von verschiedenen Frischwasserbiodiversitätsprojekten verwendet werden kann, um die Daten mobilisieren und bereitstellen zu können.

Enhancing data availability in the field  of agrobiodiversity

• Wie können wir die Daten von Agrarbiologiedatenprojekten mobilisieren und bereitstellen, um die Verfügbarkeit von Agrarbiologiedaten zu verbessern?
• Welche Datenstandards müssen wir verwenden, um die Daten von Agrarbiologiedatenprojekten mit anderen Datenquellen zu vergleichen?
• Wie können wir die Daten von Agrarbiologiedatenprojekten nutzen, um die Auswirkungen von Landnutzungsänderungen auf die Agrarbiologiediversität zu analysieren?

• Lösungskonzept: Eine Strategie wird entwickelt, um die Daten von Agrarbiologiedatenprojekten zu verbessern, einschließlich der Entwicklung von Datenstandards und der Gewährleistung von Datenkonsistenz.
• Output: Eine Strategie, die von verschiedenen Agrarbiologiedatenprojekten verwendet werden kann, um die Daten zu verbessern.

Digitalisation strategy for historic forest  data

• Wie können wir die historischen Wald-Daten digitalisieren und bereitstellen, um die Verfügbarkeit von historischen Wald-Daten zu verbessern?
• Welche Datenstandards müssen wir verwenden, um die historischen Wald-Daten mit anderen Datenquellen zu vergleichen?
• Wie können wir die historischen Wald-Daten nutzen, um die Auswirkungen von Waldnutzungsänderungen auf die Waldökologie zu analysieren?

• Lösungskonzept: Eine Strategie wird entwickelt, um die historischen Wald-Daten zu digitalisieren und zu bereitstellen, einschließlich der Entwicklung von Datenstandards und der Gewährleistung von Datenkonsistenz.
• Output: Eine Strategie, die von verschiedenen Wald-Datenprojekten verwendet werden kann, um die historischen Daten zu digitalisieren und bereitstellen.

AI & ecology 

• Wie können wir künstliche Intelligenz (KI) in der Ökologie einsetzen, um die Analyse von Ökodaten zu erleichtern?
• Welche Algorithmen und Werkzeuge können wir verwenden, um die Analyse von Ökodaten mit KI zu unterstützen?
• Wie können wir die Ergebnisse von KI-basierten Analysen in der Ökologie nutzen, um die Umwelt zu schützen und zu erhalten?

• Lösungskonzept: Eine Strategie wird entwickelt, um die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Ökologie zu verbessern, einschließlich der Entwicklung von Algorithmen und der Gewährleistung von Datenkonsistenz.
• Output: Eine Strategie, die von verschiedenen Ökologieprojekten verwendet werden kann, um die Anwendung von KI zu verbessern.

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die semantische Annotation von Texten, das auf der Verwendung von Ontologien und Taxonomien basiert.
• Output: Ein Konzept für die semantische Annotation von Texten, das die Verwendung von Ontologien und Taxonomien vorsieht.

Developing Standard Operating Procedures implemented in ELN (Electronic lab notebooks)

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für SOPs, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für SOPs, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Data Curation discussion table: 

• Best practices 
• Existing tools
• Missing tools 
• Support 

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die Datenpflege, das die Verwendung von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für die Datenpflege, das die Verwendung von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Concept and Strategy for Scientific Data Trustee Organisation

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die Scientific Data Trustee Organisation, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für die Scientific Data Trustee Organisation, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Wie können wir Trainingsmaterialien für Citizen Science entwickeln, um die Teilnahme von Laien an wissenschaftlichen Projekten zu erleichtern?

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die Trainingsmaterialien, das die Verwendung von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für die Trainingsmaterialien, das die Verwendung von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Selbstlerneinheiten/Trainingsmaterial für Ehrenamtler die für verschiedene Projekte flexible angepasst werden können. 

DMP für Citizen Science?

Portalentwicklung

Wie können wir ein Portal für die Biodiversitätsforschung entwickeln, um die Verfügbarkeit von wissenschaftlichen Daten zu verbessern?

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für das Portal, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für das Portal, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Wie müssen organisatorisch die Datenflüsse bei mehreren Portalen umgesetzt werden. Welches Portal wird für welche Zwecke verwendet? 

Abstimmung von Portalbetreibern im Bereich Biodviersität

Deutscher GBIF Knoten

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für den deutschen Knoten, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für den deutschen Knoten, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Umgang mit Data papern

Wie können wir die Verwendung von Data Papers in der Biodiversitätsforschung verbessern, um die Verfügbarkeit von wissenschaftlichen Daten zu verbessern?

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die Verwendung von Data Papers, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für die Verwendung von Data Papers, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Diskussion über Umgang mit Data papern - Als Follow- up über GBIF Data paper 

data-based indicators for the evaluation of researcher and research institute performance

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die Indikatoren, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für die Indikatoren, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Improving reusability of sequence data by avoiding post-submission data curation

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die Datenpflege, das die Verwendung von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für die Datenpflege, das die Verwendung von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Langzeitarchivierung 

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die Langzeitarchivierung, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für die Langzeitarchivierung, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Wie kann das Forschungsdatenmanagement im Vollen Betrieb umgesetzt werden - passende Tools dafür finden 

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für das Forschungsdatenmanagement, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für das Forschungsdatenmanagement, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

 Wie können Flächennutzungsdaten und Biotoptypenkarten miteinander kombiniert werden?

• Lösungskonzept: Entwicklung eines Konzepts für die Kombination von Flächennutzungsdaten und Biotoptypenkarten, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.
• Output: Ein Konzept für die Kombination von Flächennutzungsdaten und Biotoptypenkarten, das die Definition von Datenstandards und die Gewährleistung von Datenkonsistenz vorsieht.

Wie lässt sich Datenharmonisierung zwischen Datenbanken erreichen?

Wie kann die GBIF’s IPT Cloud für jeden Forscher zugänglich gemacht werden? 

Wie bekommt man den Überblick wo welche Monitoringdaten liegen?

Wie können potentiell relevante 'Quellen für die Biodiversitätsforschung identifiziert werden? 

Welche Methoden sind "am besten" für die auswertung analoger Texterzeugnisse geeignet?

Wie kann die Datenqualität erhöht werden? 

Datenharmonisierung & Verschneidung